エントリー受付中
開催: 2026-04-19
ウルトラ第30回
赤穂ウルトラマラソン
50km
ウルトラ難易度
18/100
ウルトラ難易度
難易度スコア
18/100
2026-04-19兵庫県立赤穂海浜公園JR播州赤穂駅
エントリー
受付中
開催日
2026-04-19
距離
50km
制限時間
9:30時間
獲得標高
7m
関門数
関門なし
完走に必要な平均ペース
11:24/km
掲載情報は独自調査に基づく参考情報です。正確な情報は各大会の公式サイトをご確認ください。
大会の基本情報
💰参加費
¥7,500
👥定員
200人
📊完走率
不明
🚃最寄駅
JR播州赤穂駅
⏰スタート
09:00
🏅日本陸連公認
非公認
📝エントリー方式
先着順
公式エントリー受付中
受付期間
2026年2月1日〜2026年3月29日（HP）、2月5日〜（ランネット）
大会当日の情報
ナンバーカード当日受付+
- •当日受付（前日受付も可: 4/18 15:00〜16:30）
- •ナンバーカードは主催者側で用意し受付で配布
- •必ず胸に付けること（つけない場合は失格）
- •参加決定通知の封筒を必ず持参（忘れた場合は身分証明書提示）
荷物預かりエイドステーション付近に自分の荷物を置くことが可能
完走賞参加賞: Tシャツ+
- •参加賞: Tシャツ（予定）
- •表彰【総合】各部男女1〜8位に賞状・メダル・副賞
- •【年齢別】男子1〜3位・女子1位に賞状（総合入賞者除く）
- •年齢区分: 29歳まで/30〜39歳/40〜49歳/50〜59歳/60〜69歳/70歳以上
- •完走証: WEB記録証（紙は本部で250円）
アクセスJR播州赤穂駅からウエスト神姫バス「御崎行き」「かんぽの宿赤...+
- •JR播州赤穂駅からウエスト神姫バス「御崎行き」「かんぽの宿赤穂行き」で約10分（午前7:53、8:48発、2025年10月現在のダイヤ）
- •バス利用希望者は申込時に記入のこと（人数が多い場合はバス会社に増便依頼）
- •100km参加者で公共交通機関利用・宿泊の場合は赤穂海浜公園から徒歩圏内のホテルを利用すること（早朝4時受付のためタクシー等の利用不可）
- •前日受付あり（4月18日 15:00〜16:30、公園管理事務所ロビー内の大会本部）
駐車場あり / 550円/回+
- •あり / 550円/回（前泊の場合1,100円） / 公園内東駐車場
- •100kmの部は3:30から入庫可能
- •前泊者は前日17時までに入庫し管理事務所へ申告必須
- •車中泊希望者は事前に管理事務所へ連絡のこと
当日スケジュール(10件)▼ 表示
03:30駐車場開場（100kmの部参加者）
04:00100kmの部 受付開始
04:40100kmの部 スタート
07:3050km・30km・10kmの部 受付開始
09:0050kmの部 スタート
09:3030kmの部 スタート / 受付終了
10:0010kmの部 スタート
17:00温水シャワー使用終了
17:30最終周回打ち切り
18:30競技終了（日没）
同時開催種目
10km (10km)
コースガイド
○赤穂海浜公園内の8の字型周回コース（1周5km×20周＝100km）。
○塩田跡地の公園内を走る完全フラットなコースで、ウルトラマラソン初挑戦にも適している。
○瀬戸内海が目前に広がる開放的なロケーション。
○温水シャワー完備。
完走サポートアプリ
マラソン完走ナビ
まもなくリリース（Android）「関門まで余裕3分」——走りながら、わかる。
目標タイムと関門データから、今のペースでの通過予測・余裕時間・遅れ警告を音声でリアルタイムに。
初心者の完走から上級者の目標タイムまで、ランナーの目標達成をナビゲートします。
コース攻略＆ペース計算
高低差プロファイルと関門通過シミュレーション
コース高低差
累積獲得標高
7m
高低差
3m
最高標高
4m
最低標高
1m
目標ペースを選択 （/km）
自由入力:
:
大会日の気象データ（2025年実績）
神戸観測点の実測値です。当日の天候の参考にしてください。
天気
晴時々曇
最高気温
27℃
最低気温
16.9℃
平均気温
20.4℃
コースサポート・施設情報
給水・給食・トイレの配置間隔を把握して、補給計画を立てましょう
⚠️設置数・位置は参考情報です。正確な情報は各大会の公式サイトをご確認ください。
💧給水所(20)
🍌給食所(10)
🚻トイレ(?)
配置情報が確認できませんでした
0km
10km
20km
30km
40km
50km
難易度・特徴分析
制限時間の厳しさ(45%)0/10
高低差(35%)0.9/10
気温リスク(20%)8.2/10
各項目を0(緩い)〜10(厳しい)で評価。カテゴリ内での相対評価です。 データ不足の項目は除外して算出されます。